|
|
Fondamenti e metodi per l'analisi empirica nelle scienze sociali
- CFU 5
- Prerequisiti
Conoscenze matematiche e geometriche di base. Conoscenze informatiche di base.
- Obiettivi formativi
Obiettivo del corso è l'acquisizione delle conoscenze teoriche e degli strumenti metodologici per l'analisi quantitativa nell'ambito della ricerca empirica sui fenomeni sociali con particolare riferimento alle relazioni bivariate tra variabili cardinali e tra variabili cardinali e categoriali, il cui apprendimento implica anche l'uso di software dedicati per l'analisi dei dati
- Programma del corso
Argomenti del corso:
a) Tecniche di analisi delle relazioni tra variabili cardinali: analisi della correlazione e della regressione lineare e multipla con l'uso di software dedicati per l'analisi dei dati b) Tecniche di analisi delle relazioni tra variabili cardinali e categoriali:lLogica e tecniche dell'ANOVA (ANalysis Of VAriance) con l'uso di software dedicati per l'analisi dei dati
Per la preparazione dell'esame gli studenti frequentanti dovranno approfondire gli argomenti trattati a lezione mediante tutti i materiali, eventualmente anche in lingua straniera, utilizzati o indicati nel corso delle lezioni (testi, diapositive, ecc.), che saranno resi disponibili on line nel portale docenti dell'Ateneo (http://www.docenti.unimc.it da cui si accede alla scheda personale della docente).
Il programma per la preparazione dell'esame per gli studenti non frequentanti è costituito da tutti e tre i testi seguenti, limitatamente alle parti indicate: 1) R. ALBANO-S. TESTA, Statistica per la ricerca sociale, Roma, Carocci, ult. ed., limitatamente alle pp. 252-274 2) H.M. BLALOCK jr., Statistica per la ricerca sociale, Bologna, Il Mulino, ult. ed., limitatamente al capitolo 17 Correlazione e regressione (I), pp. 477-515 3) G.W. BOHRNSTEDT-D. KNOKE, Statistica per le scienze sociali, ult. ed., limitatamente ai capitoli IV (pp. 115-142) e VI (da p. 171 fino a p. 188)
Gli studenti iscritti ad anni precedenti potranno, a loro scelta, sostenere l'esame con il programma dell'a.a. 2012-2013 o con il programma dell'a.a. in cui avevano l'esame nel piano di studi, da individuare sulla base della relativa Guida dei programmi (reperibile anche nel sito web dell'Ateneo).
-
Testi (A)dottati, (C)onsigliati
-
1.
(A)
R. ALBANO-S. TESTA
Statistica per la ricerca sociale
Carocci
2011
» Pagine/Capitoli: pp. 252-274
-
2.
(A)
H.M. BLALOCK jr.
Statistica per la ricerca sociale
Il mulino
2011
» Pagine/Capitoli: capitolo 17 Correlazione e regressione (I) pp. 477-515
-
3.
(A)
G.W. BOHRNSTEDT-D. KNOKE
Statistica per le scienze sociali
Il mulino
2011
» Pagine/Capitoli: capitolo IV (pp. 115-142) e capitolo VI (da pp. 171 a p. 188)
- Altre informazioni / materiali aggiuntivi
Per la preparazione dell'esame gli studenti frequentanti dovranno approfondire gli argomenti trattati a lezione mediante tutti i materiali, eventualmente anche in lingua straniera, utilizzati o indicati nel corso delle lezioni (testi, diapositive, ecc.), che saranno resi disponibili on line nel portale docenti dell'Ateneo (http://www.docenti.unimc.it da cui si accede alla scheda personale della docente) e dovranno dimostrare la conoscenza dei software statistici utilizzati a lezione per l'elaborazione dei dati relativi agli argomenti trattati.
Il programma per la preparazione dell'esame per gli studenti non frequentanti è costituito da tutti e tre i testi seguenti, limitatamente alle parti indicate: 1) R. ALBANO-S. TESTA, Statistica per la ricerca sociale, Roma, Carocci, ult. ed., limitatamente alle pp. 252-274 2) H.M. BLALOCK jr., Statistica per la ricerca sociale, Bologna, Il Mulino, ult. ed., limitatamente al capitolo 17 Correlazione e regressione (I), pp. 477-515 3) G.W. BOHRNSTEDT-D. KNOKE, Statistica per le scienze sociali, ult. ed., limitatamente ai capitoli IV (pp. 115-142) e VI (da p. 171 fino a p. 188)
Gli studenti iscritti ad anni precedenti potranno, a loro scelta, sostenere l'esame con il programma dell'a.a. 2013-2014 o con il programma dell'a.a. in cui avevano l'esame nel piano di studi, da individuare sulla base della relativa Guida dei programmi (reperibile anche nel sito web dell'Ateneo).
- Metodi didattici
- Lezione frontale con uso di slides e di software dedicato per l'analisi statistica delle
relazioni bivariate e multivariate tra variabili
- Modalità di valutazione
- L'esame è orale ma allo studente sarà richiesto di tracciare a supporto
dell'esposizione i grafici relativi al punto a) del programma (grafico a dispersione, retta di regressione o dei minimi quadrati, grafico dei residui, scomposizione della varianza) e di esaminare e commentare l'output prodotto dal software per l'analisi e interpretazione dei risultati. I criteri di valutazione riguardano: - la capacità di focalizzazione ed inquadramento del tema oggetto di discussione - la capacità di organizzazione e coerenza dell'esposizione - l'acquisizione delle tecniche di analisi delle relazioni fra fenomeni sociali - la padronanza delle tecniche di analisi dei dati anche mediante l'uso di software dedicati - la capacità di analizzare ed interpretare i risultati dell'analisi anche mediante procedimento inferenziale
- Lingue, oltre all'italiano, che possono essere utilizzate per l'attività didattica
Inglese, francese
MATERIALI DIDATTICI
|
News
|