Ricerche di mercato e marketing metrics - ricerche di mercato

• CFU 3
• Prerequisiti

  Statistica di base.

• Obiettivi formativi

  Il corso propone gli elementi essenziali di statistica multivariata, e si prefigge di mettere in condizione lo studente di analizzare correttamente i dati derivanti da indagini di marketing e comprenderne correttamente il contenuto.

• Programma del corso

  METODI FATTORIALI
  Analisi delle Componenti Principali (ACP):
  ACP - Introduzione
  ACP – Logica di Analisi nello spazio degli individui
  ACP - Logica di Analisi nello spazio delle variabili
  ACP – Criterio per la ricerca del sottospazio fattoriale ottimale
  ACP - Elementi per l'interpretazione
  ACP - Aspetti numerici
  ACP - L'interpretazione dei piani fattoriali
  
  CLASSIFICAZIONE AUTOMATICA
  Metodi di classificazione automatica – (CA)
  CA – Introduzione
  CA - Strategie di Analisi
  CA - Misure di diversità
  CA - Metodi Gerarchici
  CA - Metodi non gerarchici
  CA - Strategie miste di classificazione

• Testi (A)dottati, (C)onsigliati
  • 1.  (A) Sergio Bolasco Analisi Multidimensionale dei Dati Carocci 1999 » Pagine/Capitoli: 1,4, 6, 9
• Metodi didattici
  • lezione frontale
• Modalità di valutazione
  • scritto
• Lingue, oltre all'italiano, che possono essere utilizzate per l'attività didattica

  Inglese

• Lingue, oltre all'italiano, che si intende utilizzare per la valutazione

  Inglese

MATERIALI DIDATTICI

• Metodi statistici per la gestione del rischio
  • Etichette Dati Regressione Logistica 1 kB
  • Lezione12: Regressione Logistica 1.3 MB
  • Lezione11: Richiami Regressione Multipla 3.3 MB
  • Esercitazione Alberi Classificazione 514.7 kB
  • Lezione10: Richiami Regressione Semplice 2.0 MB
  • Lezione9: Alberi di Classificazione 294.7 kB
  • Lezione8: Analisi Discriminante Classica 166.3 kB
  • Lezione7: MANOVA 193.0 kB
  • Lezione6: Confronto statistico fra gruppi 153.0 kB
  • Lezione5: Esempio AFD 136.0 kB
  • Lezione4: Analisi Fattoriale Discriminante 210.3 kB
  • Lezione3: Algebra Lineare2 217.2 kB
  • Lezione2: Algebra Lineare1 204.8 kB
  • Lezione1: Intoduzione al Credit Scoring 263.6 kB
• Laboratorio 30.2 kB

  Soluzioni Esercizio Cluster

• Lezione X 1.3 MB

  Caso studio

• Lezione VIII 263.1 kB

  Cluster Analysis

• Lezione VI 1.5 MB

  Analisi in Componenti Principali

• Lezione V 172.9 kB

  Proiezioni Ortogonali

• Lezione IV 141.1 kB

  Nozioni di Algebra Lineare

• Lezione II 1.7 MB

  Analisi bivariata.

• Lezione I 2.1 MB

  Introduzione alle Ricerche di Mercato e alle Indagini Campionarie.